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基于遗传算法优化双燃料发动机LNG气化流程的研究

【摘要】液化天然气(LNG)气化器是LNG发动机的关键部件,其流程优化涉及多变量非线性问题。我们从热力学角度对ME-GI型发动机的LNG气化流程进行研究,用HYSYS建立仿真模型,通过MATLAB嵌入遗传算法优化气化工质的流量、温度和热水流量,从而降低总的泵功耗。研究结果表明,遗传算法对LNG气化器流程优化快速而精准,优化后的比功耗较优化前低14.5%。

【关键词】

960 4页 内燃机 2017年1期 免费 宋畅, 吕松, 伍勇

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