【摘要】Neyman皮尔森(NP)标准是在假设测试的最重要的方法之一。它也是为分类的一个标准。这篇论文处理围住NP分类的评价错误的问题，以Rademacher一般水准。我们调查全球、本地的Rademacher一般水准，和基于局部性的一般水准的现在的新NP分类错误界限的行为，并且显示没有班的先验的知识，评价错误怎么能被估计在手边。
【关键词】
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