【摘要】基于澳取代位置及邻接矩阵，定义新的取代基指数0x，并计算了二苯胺和209个多溴代二苯胺的分子形状指数Km和电性距离矢量Mm，经最佳变量子集回归建立了210种该有机污染物热力学性质与0X、／123、M29、M36指数的定量结构一性质相关性（QSPR）模型．将这4个结构参数作为BP神经网络的输入层结点，分别采用4：21：1、4：24：1、4：24：1的网络结构，利用BP算法获得了三个令人满意的QSPR模型，其总相关系数R分别为0．9999、0．9997和0．9995，标准误差分别为1．036、1.469和1．510，利用该模型得到的Sθ、△fHθ。和△fGθ的预测值，与文献值的相对平均误差
【关键词】
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