【摘要】A最新建议了分布式的动态州的评价算法基于一种posteriori(地图)技术是的最大值为力量广义、学习系统。系统模型包含线性变化时间的负担动力学和非线性的大小。这的主要贡献纸是把这个分布式的算法的表演和可行性与几存在作比较在文学的分布式的州的评价算法。模拟在各种各样的操作下面在IEEE39公共汽车和118公共汽车系统上被测试条件。结果显示出那这散布了算法比分布式的伪稳定的状态更好表现不使用负担的评价算法动态模型。结果也证明这个分布式的方法的表演离很靠近旁边集中的状态评价方法。这的优点算法过去集中的方法躺着在里面它的低计算复杂性和低通讯负担。因此，分析支持效率和好处在应用程序散布了算法到
【关键词】
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