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Approximate Conditional Likelihood for Generalized

【摘要】概括线性模型是为分析non-Gaussian反应的一个不可缺少的工具数据,与包括地使用的正规、不在经典中的连接功能。失踪什么时候珍视,是在场的,在文学的许多存在方法重重地取决于失踪的数据机制的一个不能证实的假设,并且当假设被违背时,他们失败。这份报纸建议是的失踪的数据机制尽可能通常适用,它包括可忽略并且失踪的nonignorable在反应和covariate的失踪的价值的数据案例,以及两种情形。在这一般错过数据机制下面,作者采用一个近似有条件的可能性的方法估计未知参数。作者严厉地证实未知参数在近似有条件的可能性的下面是可看作是相同的整齐在下面条件来临。为可看作是相同的参数,作者证明最大

【关键词】

16830 0页 系统科学与复杂性学报(英文版) 2017年1期 免费 ZHAO Jiwei1 SHAO Jun

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