【摘要】二次的判别式分析是一个古典、流行的分类工具，但是它没能处于尺寸p比样品尺寸n大的高度维的状况工作。处理这个问题，作者经由以一种连续方式屏蔽相关预言者减少错误分类建议一个山脉前面的二次的判别式(RFQD)分析方法率。作者使用扩大贝叶斯的信息标准决定最后的模型并且证明RFQD是选择一致。蒙特卡罗模拟被进行检验它的表演。
【关键词】
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