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Monte Carlo Likelihood Estimation of Mixed-Effects

【摘要】当随机的效果是未知的时,为概括混合效果状态空间模型(MESSM)的统计推理被调查。二过滤算法哪个基于混合Kalman过滤器两个都被设计。当纵的大小是稀少的时,这些算法是特别地有用的。作者也为能被用来当时,为本地人定位参数的起始的值的MESSM的参数评价建议一个全球性会聚的算法更有效的算法。模拟例子被执行它验证建议途径的功效。从临床的试用的一个数据集合被调查,更小的均方差在文学与存在结果相比被完成。

【关键词】

19039 0页 系统科学与复杂性学报(英文版) 2016年4期 免费 ZHOU Jie TANG Aiping

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