Document
中刊网——期刊资源领航者!
中刊网 > 系统科学与复杂性学报(英文版) > 文章详情

Integrating OWA and Data Mining for Analyzing Cust

【摘要】顾客们对在强烈竞争的电子商务很重要。百分之二十个顾客生产百分之八十侧面,这被知道。因此,怎么发现这些顾客是很批评的。顾客一生价值(CLV)被介绍以崭新评估顾客,频率并且钱(RFM)变量。一个新奇模型被建议基于平均的订的weighting(OWA)和K工具簇算法分析顾客购买数据和RFM变量。OWA被采用在评估顾客一生价值或忠诚决定RFM变量的重量。K工具算法被用来根据RFM价值聚类顾客。搅拌机顾客能被把每个簇组的RFM价值与平均RFM作比较发现。问询表被进行调查哪个原因引起顾客不满。评价这些原因帮助电子商务改进服务。试验性的结果证明了模型有效、讲理。

【关键词】

22789 0页 系统科学与复杂性学报(英文版) 2015年2期 免费 CAO Jie1 YU Xiaobing

全文来源于知网

推荐文献
标题 作者 发表时间 全网下载量 热度 页数 价格

Fault Detection for Complex Systems with Channel F WANG Yanqin1 REN Wei 2018 16288 0 ¥:0

收藏

China's NTB Market: A Liquidity Dilemma LI Yumeng1,2,3 MENG 2018 16351 0 ¥:0

收藏

How Does Debt Structure Influence Stock Price Cras JIA Zichao DENG Lu X 2018 16500 0 ¥:0

收藏

An Improved Early Termination Sparse Interpolation HUANG Qiaolong 2018 16581 0 ¥:0

收藏

Fuzzy Static Output Feedback H∞ Control for Nonlin ZHAO Tao DIAN Songyi 2018 16702 0 ¥:0

收藏

  • 分享到QQ空间
  • 分享到微信
  • 分享到新浪微博
  • 分享到人人网

1577

12616

中国科学院

010-62541831 62541834

客服热线: 400-135-1886 在线QQ:80886731

备案号:冀ICP备19023034号-1    邮箱:kf@china-journal.net

增值电信业务经营许可证:冀B2-20190631

出版物经营许可证:新出发冀唐零字第S08000148号

河北刊云信息科技有限公司 Copyright © 2006-2024 中刊网 版权所有