【摘要】这份报纸在双采样图案下面与代理人结果数据学习回归函数的nonparametric评价,在代理回答被观察因为完整的样品和真反应在一个确认集合上被观察的地方。一条新评价途径为估计回归功能被建议。作者首先用基于确认subsample更光滑的一个核估计回归功能,然后由从完整的样品从非确认subsample和反应的代理人在不完全的观察上利用信息改进评价。建议评估者的Asymptotic规度被导出。建议方法的有效性经由模拟被表明。
【关键词】
全文来源于知网
Fault Detection for Complex Systems with Channel F WANG Yanqin1 REN Wei 2018 16288 0 ¥:0
收藏
China's NTB Market: A Liquidity Dilemma LI Yumeng1,2,3 MENG 2018 16351 0 ¥:0
收藏
How Does Debt Structure Influence Stock Price Cras JIA Zichao DENG Lu X 2018 16500 0 ¥:0
收藏
An Improved Early Termination Sparse Interpolation HUANG Qiaolong 2018 16581 0 ¥:0
收藏
Fuzzy Static Output Feedback H∞ Control for Nonlin ZHAO Tao DIAN Songyi 2018 16702 0 ¥:0
收藏