【摘要】在现在的学习，策略为为分子的标记信息为genotypic价值和分离数据基于连续数据的联合由簇构造工厂核心子集被建议。一条混合线性模型途径被用来为消除环境效果预言genotypic价值。混合基因距离被设计解决联合连续、分离的数据由簇构造一个核心子集的困难的问题。四通常使用了基因距离因为连续数据(欧几里德几何学的距离，标准化欧几里德几何学的距离，城市块距离，和Mahalanobis距离)被用来估计混合基因距离的连续数据部分的有效性；三通常使用了基因距离因为分离数据(余弦距离，关联距离，和Jaccard距离)被用来估计混合基因距离的分离数据部分的有效性。有为60个分子的标记的八个量的特点和信
【关键词】
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