【摘要】本文介绍一款概率安全评价计算引擎的研发。该引擎运用先进的二元决策图/零压缩二元决策图(BDD/ZBDD)算法进行故障树的求解:首先将故障树规范化。然后将规范化的故障树结构转换为BDD/ZBDD结构,最后求解定量化结果及最小割集结果。引擎还具有重要度和敏感性分析(包括RAW/RRW/FV/FC重要度指标)以及不确定性分析(包括参数抽样和事件抽样)的功能。经测试,引擎能够求解大规模高复杂度的故障树模型,在较短的时间内得到较为精确的定量化和最小割集结果,以及准确的重要度敏感性和不确定性分析结果。
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