【摘要】确定产品的市场价格是将新产品推向市场之前必须进行的一项重要工作,它对于产品的利润及市场定位具有重要意义.为进行更准确的新产品定价,文章采用因子分析方法对样本数据集进行降维并提取产品的特征属性,通过前馈式神经网络训练样本数据,提出基于因子分析和神经网络的新产品定价策略模型.从实验结果可以看出,该模型性能稳定,能够为新产品的定价提供指导作用.
【关键词】
全文来源于知网
北京大学与香港城市大学本科生信息素养比较研究
李杨 , 步一
2017
790
0
￥:0
收藏
基于不确定信息的高校图书馆阅读推广服务策略评估研究
王诺 , 杨全 , 马振文
2017
895
0
￥:0
收藏
基于GIS的京津冀科技资源数字地图服务平台构建
李梅 , 苗润莲 , 张岸 , 孙艳艳
2017
1051
0
￥:0
收藏
基于LDA的国内电子政务研究主题演化及可视化分析
李永忠 , 蔡佳
2017
952
0
￥:0
收藏
国外信息管理领域知识流的新兴趋势及可视化分析
程结晶 , 丁慢慢 , 朱彦君
2017
11
0
￥:0
收藏
