【摘要】本文首先简要介绍了数据挖掘工具Clementine的特点及若干基本功能(即若干模块),然后以基于《中国期刊高被引指数》 (2010年版)收录的我国39本图书情报类期刊开展的期刊学术影响力评价为研究实例,涉及数据规范、导出、排序、分箱等各种常见任务,旨在熟练掌握Clementine的使用方法,并探索其在数据处理任务中的适用性及先进性.
【关键词】
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