【摘要】通过仿真实验得出,运用简约HJ神经网络原理可以从我们所收集查找到的信息中分离出和读者需求信息最接近的信息,这样可以大大降低我们个性化信息推荐的盲目性和低效性,从而更进一步提升我们图书馆的个性化信息服务质量.
【关键词】
全文来源于知网
北京大学与香港城市大学本科生信息素养比较研究 李杨 , 步一 2017 790 0 ¥:0
收藏
基于不确定信息的高校图书馆阅读推广服务策略评估研究 王诺 , 杨全 , 马振文 2017 895 0 ¥:0
收藏
基于GIS的京津冀科技资源数字地图服务平台构建 李梅 , 苗润莲 , 张岸 , 孙艳艳 2017 1051 0 ¥:0
收藏
基于LDA的国内电子政务研究主题演化及可视化分析 李永忠 , 蔡佳 2017 952 0 ¥:0
收藏
国外信息管理领域知识流的新兴趋势及可视化分析 程结晶 , 丁慢慢 , 朱彦君 2017 11 0 ¥:0
收藏