【摘要】通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法.利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、 支持向量机和随机森林分类的结果进行比较.结果表明:基于Fisher判别的层次分类法总分类精度为79.45%,比最大似然分类、 支持向量机和随机森林分别高了12.33%、21.00%和10.50%,kappa系数为0.7568,比最大似然法、支持向量机和随机森林分别高了0.1455、0.2564和0.1264;基于Fisher判别分析方法的层次分类法模型中,层
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