武文曦，唐先超（中国电子科技集团公司电子科学研究院，北京市，100041）摘要：2020年全球爆发COVID-19疫情，卫生组织倡导人员出行应佩戴口罩，为了准确识别密集人群佩戴口罩的情况，提出了一种基于深度学习卷积神经网络（Faster-Rcnn）的密集人群口罩佩戴检测方法。该方法利用VGG16作为主干网络提取口罩佩戴图片的特征图，利用RPN网络提取目标区域，最后输出图片中全部人员的口罩佩戴情况。关键词：Faster-Rcnn，深度学习，人群口罩检测，RPN1引言2020年新冠病毒开始在全球蔓延，世卫组织将其定为国际关注的突发公共卫生事件，中国卫健委规定进入人员密集场所必须佩戴口罩，从而产生人
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全文来源于知网
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